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公司新聞
2022-08-02
德馬智能物流系統高效賦能零售業(yè)供應鏈價(jià)值提升
7月28-29日，由中國連鎖經(jīng)營(yíng)協(xié)會(huì )主辦的“中國零售業(yè)供應鏈年會(huì )”在深圳華僑城洲際酒店成功舉辦。本屆會(huì )議主題為“從供應鏈向價(jià)值鏈演進(jìn)”，旨在順應零售業(yè)向高質(zhì)量發(fā)展轉型的新階段。年會(huì )圍繞“供應鏈未來(lái)發(fā)展展望”、“供應鏈助力商品力打造”、“支撐全渠道業(yè)務(wù)發(fā)展的供應鏈”等議題展開(kāi)討論，通過(guò)供應鏈新技術(shù)和創(chuàng )新模式最佳實(shí)踐的分享，推動(dòng)企業(yè)降本增效和供應鏈價(jià)值的整體提升。德馬科技受邀參加該年會(huì )，并向現場(chǎng)觀(guān)眾展示了其在零售行業(yè)的智能物流系統集成解決方案。
我國經(jīng)濟發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)以來(lái)，全社會(huì )消費品零售總額穩步攀升，一直保持著(zhù)較快的增長(cháng)速度，2021全年社會(huì )消費品零售總額超44萬(wàn)億元，較上年增長(cháng)12.5%。社會(huì )消費的內生驅動(dòng)力，促使我國零售業(yè)得到了迅猛發(fā)展，同時(shí)以數字化、智能化、無(wú)人化為訴求的零售供應鏈物流需求也持續高漲。
多年來(lái)，德馬科技堅持深耕零售行業(yè)，努力沉淀相關(guān)的物流技術(shù)和項目實(shí)施經(jīng)驗，在產(chǎn)品和服務(wù)上不繼推陳出新，與零售企業(yè)共同成長(cháng)與進(jìn)步。目前，德馬已積累了豐富的客戶(hù)資源，為新合作超市、北國商城、利群集團、盒馬鮮生、永輝超市、聯(lián)華超市、沃爾瑪、叮咚買(mǎi)菜、易果生鮮等全球知名的零售品牌，提供一站式的智能物流系統集成解決方案和可靠的全流程服務(wù)保障，成功幫助其實(shí)現增益、創(chuàng )造價(jià)值。
多業(yè)態(tài)融合
隨著(zhù)國民收入水平的提高，消費者的偏好與需求都發(fā)生了巨大轉變，同時(shí)，大數據、區塊鏈、人工智能等高新技術(shù)的飛速發(fā)展讓“人”成為新零售時(shí)代下的核心要素。德馬智能物流系統集成解決方案通過(guò)重構零售“人→貨→場(chǎng)”三要素，實(shí)現百貨商場(chǎng)、超級市場(chǎng)、連鎖便利、專(zhuān)賣(mài)零售、新零售等細分領(lǐng)域業(yè)務(wù)的“全渠道”、“多業(yè)態(tài)”交付，充分滿(mǎn)足客戶(hù)需求，提升零售企業(yè)的物流運營(yíng)效率，使終端消費者在追求商品質(zhì)量與性?xún)r(jià)比的同時(shí)，獲得超值的服務(wù)和更好的體驗。
多場(chǎng)景覆蓋
德馬智能物流系統集成解決方案可廣泛應用于零售企業(yè)多樣化的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，將托盤(pán)密集庫存儲、箱式快速存取、整件智能分揀、貨到人拆零揀選、視覺(jué)快速收貨、視覺(jué)自動(dòng)復核等系統進(jìn)行功能組合，打通密集存取、輸送分揀、打包復核等各大環(huán)節的物流堵點(diǎn)，解決零售物流的痛點(diǎn)和難點(diǎn)，積極打造零售物流的競爭力，以實(shí)現整體供應鏈優(yōu)化的目標。
多模式兼容
針對“存儲型、分揀型、直通型、綜合型”四大物流配送中心、“快速補貨型”連鎖便利物流中心、支持B2C、O2O模式的“前置倉型”物流中心以及新零售場(chǎng)景下更復雜的“集團倉型”物流中心的不同特點(diǎn)， 德馬精心設計了適用于多種零售業(yè)務(wù)模式的智能物流系統集成解決方案，憑借自身強大的方案規劃能力和系統集成實(shí)力，為客戶(hù)構建多模式并行且相互兼容的“五級”物流綜合網(wǎng)絡(luò )。
零售業(yè)是國民經(jīng)濟正常循環(huán)的支柱產(chǎn)業(yè)，是與消費端緊密相連的經(jīng)濟業(yè)態(tài)，在構建全新發(fā)展格局中具有重要意義。作為零售行業(yè)智能物流系統集成解決方案提供商，德馬始終專(zhuān)注于物流自動(dòng)化技術(shù)在零售供應鏈領(lǐng)域的應用，未來(lái)將繼續聚焦零售行業(yè)的發(fā)展趨勢與創(chuàng )新變革，高效助力零售行業(yè)標桿企業(yè)在商品流通環(huán)節的運營(yíng)能力，持續賦能零售供應鏈物流高質(zhì)量發(fā)展！
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